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¿Es posible que máquinas basadas en la inteligencia artificial generen teorías científicas válidas?

Programa y presentaciones

I. ¿Debemos confiar en los científicos robots?

Javier Jiménez Sendín (Académico numerario)
Doctor Ingeniero Aeronáutico por la U.P.M. y en Matemáticas Aplicadas por Caltech
Catedrático de Mecánica de fluidos de la E.T.S. de Ingenieros Aeronáuticos
Experto en aplicaciones de la supercomputación a los problemas de la mecánica de fluidos
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II. ¿Innovación teórica computacional: Una pregunta insoslayable

Andrés Rivadulla
Doctor en filosofía por la Universidad de Barcelona
Catedrático emérito de Lógica y Filosofía de la Ciencia de la UCM
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III. Inteligencia artificial, predicción y comprensión en la ciencia

Miguel Ángel Fernández Sanjuán (Académico correspondiente):
Doctor en ciencias Físicas y catedrático de física de la URJC
Director del grupo de investigación “Dinámica no lineal, Teoría del Caos y Sistemas Complejos”
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IV. Contextos de descubrimiento causal

Mauricio Suarez
Doctor en filosofía por la London School of Economics y licenciado en Astrofísica por la Universidad de Edimburgo
Catedrático de Lógica y Filosofía de la Ciencia en la UCM donde dirige el grupo de investigación sobre Métodos de inferencia causal y representación científica
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V. Diferencias entre la inteligencia biológica y la artificial

Carlos Belmonte Martínez (Académico numerario)
Doctor en Medicina por la Universidad Complutense de Madrid
Catedrático y Director del departamento de Fisiología y Bioquímica de las universidades de Valladolid y Alicante
Director Instituto de Neurociencias de Alicante
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